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Enregistrement W1974179980 · doi:10.2166/wcc.2014.121

Continuous simulations of urban stormwater runoff and total suspended solids loads: influence of varying climatic inputs and catchment imperviousness

2014· article· en· W1974179980 sur OpenAlexaff
Matthias Borris, Anna‐Maria Gustafsson, Jiří Maršálek, Maria Viklander

Notice bibliographique

RevueJournal of Water and Climate Change · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffEnvironmental scienceStormwaterHydrology (agriculture)Total suspended solidsClimate changeDrainage basinSuspended solidsEnvironmental engineeringGeologyGeographyEcologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potential implications of climate change for future stormwater management were addressed by undertaking continuous simulations of runoff and total suspended solids (TSS) loads for three urban catchments, with imperviousness varying from 23 to 63%, which were exposed to five rainfall regimes during the snow-free part of the year: the current climate and four climate change scenarios projecting higher rainfalls. Simulated runoff volumes increased in all the future scenarios, particularly in the sub-arctic climate and the fixed uplift scenario (plus20) indicating appreciable rainfall increases. Simulated runoff volumes increased depending on the projected increases in rainfall and increasing runoff contributions from pervious areas when more intense future rainfalls exceeded hydrologic abstractions. The increased runoff volumes then contributed higher TSS loads, which were highly variable for the rainfall regimes tested. In cold climate regions, residues of solids from winter road maintenance may contribute to high initial accumulations of TSS on the catchment surface and high washed off loads. In general, the study suggests that intermediate design-life stormwater management facilities require flexible design allowing for future step-wise adaptation by gradually increasing design capacities and modifying treatment trains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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