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Enregistrement W1974183321 · doi:10.1046/j.1365-2648.2002.02143.x

An empirical test of the Nursing Role Effectiveness Model

2002· article· en· W1974183321 sur OpenAlexaff
Diane Doran, Souraya Sidani, Margaret Keatings, Doris Doidge

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensLakeridge HealthHamilton Health SciencesHealth Sciences CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingStructural equation modelingNursing Outcomes ClassificationNursing careAuditMedicineTest (biology)Surgical nursingPrimary nursingAffect (linguistics)PsychologyNurse education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS OF THE STUDY: This study investigated the propositions depicted in the Nursing Role Effectiveness Model, in which nurse and patient structural variables were expected to influence nurses' role performance, which, in turn was expected to affect patient outcome achievement. RATIONALE/BACKGROUND: Increasingly, nurses are expected to demonstrate their contribution to patient outcome achievement as a basis for evaluating practice and for monitoring improvements in practice. A model was developed that describes nursing practice in relationship to the roles nurses assume in health care, and links patient and system outcomes to nurses' role functions (Nursing Economics 1998: 16, 58-64, 87). RESEARCH METHODS: A cross-sectional design was used to collect data on the structure, process, and outcome variables. Data were collected through structured questionnaires and chart audit, involving a total of 372 patients and 254 nurses from 26 general medical-surgical units in a tertiary care hospital. Patient structural variables included medical diagnosis, age, gender and education. Nurse structural variables included educational preparation and length of hospital experience. The unit structural variables included the adequacy of time to provide care, autonomy, and role tension. The quality of nurses' independent role performance was assessed by collecting data from patients on their perception of the quality of nursing care. Nurses' interdependent role performance was assessed by collecting data from nurses on the quality of nurse communication and co-ordination of care. Patient outcomes were assessed through self-report and consisted of the patients' therapeutic self-care ability, functional status, and mood disturbance at the time of hospital discharge. Structural equation modelling was used to test the hypothesized relationships among the structural, process, and outcome variables. RESULTS: Patients viewed nurses' independent role performance more effective on units where nurses reported less autonomy but more time to provide care. The quality of nurse communication was higher on units where nurses had higher education, more autonomy, less hospital experience, and lower role tension. However, the co-ordination of care was more effective on units where nurses had higher education, greater hospital experience, less autonomy and role tension. The three role performance variables were associated with patients' therapeutic self-care ability at hospital discharge. Nurses' independent role performance was associated with better patient functional status and less mood disturbance at hospital discharge. The role performance variables fully mediated the effect of the structural variables on patient outcomes, lending support for the proposition that nurses' role performance explains the relationship between structural variables, such as nurse education and autonomy, and patient outcome achievement. DISCUSSION: The Nursing Role Effectiveness Model provides a well-defined conceptual framework to guide the evaluation of outcomes of nursing care. For the most part the hypothesized relationships among the variables were supported. However, further work is needed to develop an understanding of how nurses engage in their co-ordinating role functions and how we can measures these role activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,183
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,183
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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