Clinical Features of Scleroderma Patients With or Without Prior or Current Ischemic Digital Ulcers: Post-Hoc Analysis of a Nationwide Multicenter Cohort (ItinérAIR-Sclérodermie)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Digital ulcers are the most frequent vascular manifestations of systemic sclerosis (SSc). Clinical features of patients with prior or current digital ulcers have not been extensively described. This cross-sectional analysis of a large multicenter cohort compared the characteristics of SSc patients with prior or current digital ulcers with those never affected. METHODS: Patients with prior/current digital ulcers or never affected were identified in the cohort of SSc patients enrolled in the French ItinérAIR-Sclérodermie registry. Rodnan skin scores, pulmonary function test results, and clinical and immunological data were analyzed to identify digital ulcerassociated clinical features. RESULTS: Of 599 SSc patients, 317 had prior or current digital ulcers. These patients were more frequently male, with impaired diffusing capacity for carbon monoxide (DLCO), and higher Rodnan skin scores than patients never affected by digital ulcers. In a multivariate analysis, male gender, early onset of SSc, increased duration of SSc, high Rodnan skin score, and presence of anti-topoisomerase I antibodies (anti-topo I) were associated with prior or current digital ulcers. Comparison of patients with current digital ulcers versus patients never affected indicated that affected patients had increased duration of SSc, impaired DLCO, increased Rodnan score, and younger age at onset of SSc. CONCLUSION: Male patients with early onset SSc, more severe skin fibrosis, impaired DLCO, and anti-topo I were most likely to exhibit prior or current digital ulcers. Confirmation of these results in a prospective longitudinal study may enable identification of patients at greatest risk of developing digital ulcers, facilitating management of this disabling complication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».