Notice bibliographique
Résumé
More and more libraries provide access to Acta Physiologica. After several years of increasing library access, there are far more than 3000 libraries worldwide that will allow you to check our contents on a regular basis. More than half of these libraries are situated within the United States. Reader numbers peak in March and October, during which we welcome more than 30 000 unique visitors to our journal pages. These numbers vary little over the year, except for an expected dip during the Northern Hemisphere's holiday season of July and August. Again it is the United States that leads in the online traffic statistics, but the lumped traffic by the European countries exceeds that of the United States. What has changed since last year's report (Persson 2013b) on where our readers come from? The trend remains stable, that is, the amount of libraries providing access to Acta Physiologica is steadily increasing, not only in the United States and Canada, but also in China and the rest of the world, where we see the most striking growth. These positive trends for less favoured regions are in part the result of our philanthropic activities. Citations, downloads and distribution of Acta Physiologica are measures that lag behind manuscript submissions, which reveal the most recent changes of authors' behaviour. Not only have manuscript submissions more than doubled during the latest 2 years, we have noted a particular surge in submissions from the Scandinavian countries and the United States. These developments reflect the current performance of Acta Physiologica, as recently highlighted (Persson 2012a,b, 2013a). In order to publish your very best work, it will probably become necessary to increase the volume of Acta Physiologica to accommodate more articles. This option has become feasible after becoming an online-only journal. Cost for printing and distribution is no longer affected by the amount of manuscripts published. We, the team of Acta Physiologica, are incredibly indebted to you for making our journal what it is today. We look forward to receiving your manuscript! None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».