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Enregistrement W1974192613 · doi:10.1111/apha.12294

Regions-of-interest: where our readers and authors are from?

2014· editorial· en· W1974192613 sur OpenAlexaboutno aff
Pontus B. Persson

Notice bibliographique

RevueActa Physiologica · 2014
Typeeditorial
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueScottish History and National Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaDistribution (mathematics)Rest (music)Library scienceSituatedGeographyPolitical scienceHistoryLawComputer scienceMathematicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More and more libraries provide access to Acta Physiologica. After several years of increasing library access, there are far more than 3000 libraries worldwide that will allow you to check our contents on a regular basis. More than half of these libraries are situated within the United States. Reader numbers peak in March and October, during which we welcome more than 30 000 unique visitors to our journal pages. These numbers vary little over the year, except for an expected dip during the Northern Hemisphere's holiday season of July and August. Again it is the United States that leads in the online traffic statistics, but the lumped traffic by the European countries exceeds that of the United States. What has changed since last year's report (Persson 2013b) on where our readers come from? The trend remains stable, that is, the amount of libraries providing access to Acta Physiologica is steadily increasing, not only in the United States and Canada, but also in China and the rest of the world, where we see the most striking growth. These positive trends for less favoured regions are in part the result of our philanthropic activities. Citations, downloads and distribution of Acta Physiologica are measures that lag behind manuscript submissions, which reveal the most recent changes of authors' behaviour. Not only have manuscript submissions more than doubled during the latest 2 years, we have noted a particular surge in submissions from the Scandinavian countries and the United States. These developments reflect the current performance of Acta Physiologica, as recently highlighted (Persson 2012a,b, 2013a). In order to publish your very best work, it will probably become necessary to increase the volume of Acta Physiologica to accommodate more articles. This option has become feasible after becoming an online-only journal. Cost for printing and distribution is no longer affected by the amount of manuscripts published. We, the team of Acta Physiologica, are incredibly indebted to you for making our journal what it is today. We look forward to receiving your manuscript! None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,053

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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