Cataract in leprosy patients: cataract surgical coverage, barriers to acceptance of surgery, and outcome of surgery in a population based survey in Korea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Cataract is the leading cause of blindness in leprosy patients. There is no population based information on the cataract surgical coverage, barriers to use of surgical services, and outcome of surgery in these patients. We sought to determine these measures of cataract programme effectiveness in a cured leprosy population in South Korea. METHODS: The population consisted of residents of six leprosy resettlement villages in central South Korea. All residents were invited to participate in a study of eye disease and interviewed regarding use of surgical services and reasons for not using these services. RESULTS: The cataract surgical coverage in this population was 55.4% when <6/18 was used as the cut off and increased to 78.3% when the cut off was <6/60. Barriers reported by patients included being told by the doctor that the cataract was not mature and a perception by the patient that there was no need for surgery. Among patients who had aphakic surgery, 71% were still blind in the operative eye while among patients who had pseudophakic surgery, 14% were still blind (presenting vision). Blindness in pseudophakic patients could be reduced to 3% with spectacle correction. CONCLUSION: Cataract prevalence in leprosy patients will increase as life expectancy continues to increase. Leprosy control programmes will need to develop activities aimed at reducing the burden of cataract. Recommendations include establishing collaborative agreements with ophthalmological services to provide high quality IOL surgery to these patients, training of health staff to identify and refer patients in need of surgery, monitoring the uptake of cataract surgery among patients needing services, and monitoring the outcome of surgery to improve refractive outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».