Airborne Observations of the Distribution, Thickness, and Drift of Different Sea Ice Types and Extreme Ice Features in the Canadian Beaufort Sea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extensive airborne electromagnetic (EM) ice thickness surveys have beenperformed in April 2009, 2011, and 2012 over the Canadian Beaufort Sea with along-range airplane. These are contributing to the Beaufort RegionalEnvironmental Assessment (BREA) project which gathers ice information inpreparation of a regulatory framework for safe and environmental responsibleoil and gas production. Results show that the location of the multiyear iceedge can be very variable from year to year. Multiyear ice modal thicknessesranged between 3.0 and 3.7 m. The seasonal ice zone had very variable icethicknesses depending on the amount and age of ice formed in coastal polynyasand leads throughout the winter. However, we gathered enough data to show thatmodal first-year ice thicknesses of 2.0 to 2.2 m emerge if profiles are longenough, which can be considered the most representative first-year icethickness estimate in the Canadian Beaufort Sea in April. However, in theseasonal ice zone also regions with heavily deformed ice thicker than 10 m, andoccasional multiyear hummock fields of similar thicknesses occur. Resultssuggest that multiyear hummock fields may not comprise the thickest ice as theyare affected by melt during the summer. Two ice islands had thicknesses between20 and 30 m. Our results suggest a melt rate of ice islands of 10 m per year inthe Southern Beaufort Sea. Ice thickness surveys were complemented by theanalysis of satellite radar data and tracking of ice features by means of GPSbeacons. We demonstrate that all these activities combined comprise a powerfultool for a future Arctic sea ice environmental observatory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle