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Enregistrement W1974200457 · doi:10.1002/cjce.21716

Particle dispersion and fluctuations in viscous liquid–solid fluidised Beds

2012· article· en· W1974200457 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
In Soo Han, Hyun Oh Lim, Kee Tae Kim, Yong Kang, Ki Won Jun

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Institute of Energy Technology Evaluation and PlanningUniversity of British Columbia
Mots-clésPorosityDispersion (optics)Materials scienceHomogeneousDrop (telecommunication)Viscous liquidParticle sizeMaximaThermodynamicsParticle (ecology)MechanicsChemistryComposite materialPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Particle dispersion and fluctuations were investigated in a liquid–solid fluidised bed with viscous liquid media by employing the relaxation method based on the stochastic model. The bed expansion or contraction during the transient state was analysed by means of the histogram of pressure drop variation with elapsed time. The relaxation behaviour of the liquid–solid fluidised bed appeared to be heterogeneous followed by homogeneous expansion or contraction. Effects of liquid velocity ( U L ), particle size ( d P ), liquid viscosity ( µ L ) and liquid holdup or bed porosity ( ε L ) on the fluctuating frequency ( F ) and dispersion coefficient ( D P ) of fluidised solid particles were examined. The values of F and D P increased with an increase in d P but decreased with µ L and exhibited local maxima with variations of U L and ε L . The flow pattern of solid particles could be changed from uniform or pseudo‐homogeneous to turbulent random behaviour with an increase in the liquid velocity and liquid holdup or bed porosity. © 2012 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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