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Enregistrement W1974200634 · doi:10.1093/cid/ciu485

Environmental Enteric Dysfunction: Pathogenesis, Diagnosis, and Clinical Consequences

2014· review· en· W1974200634 sur OpenAlexaff
Gerald T. Keusch, Donna M. Denno, Robert E. Black, Christopher Duggan, Richard L. Guerrant, James V. Lavery, James P. Nataro, Irwin H. Rosenberg, Edward T. Ryan, Phillip I. Tarr, Honorine Ward, Zulfiqar A Bhutta, Hoosen Coovadia, Aldo Â. M. Lima, Anita K. M. Zaidi, Deborah C. Hay Burgess, Thomas G. Brewer

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2014
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalnutritionIntensive care medicineEnteropathyPathogenesisPsychological interventionPediatricsImmunologyPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stunting is common in young children in developing countries, and is associated with increased morbidity, developmental delays, and mortality. Its complex pathogenesis likely involves poor intrauterine and postnatal nutrition, exposure to microbes, and the metabolic consequences of repeated infections. Acquired enteropathy affecting both gut structure and function likely plays a significant role in this outcome, especially in the first few months of life, and serve as a precursor to later interactions of infection and malnutrition. However, the lack of validated clinical diagnostic criteria has limited the ability to study its role, identify causative factors, and determine cost-effective interventions. This review addresses these issues through a historical approach, and provides recommendations to define and validate a working clinical diagnosis and to guide critical research in this area to effectively proceed. Prevention of early gut functional changes and inflammation may preclude or mitigate the later adverse vicious cycle of malnutrition and infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations299
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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