Risk Assessment of residual monomer migrating from acrylic polymers and causing Allergic Contact Dermatitis during normal handling and use
Notice bibliographique
Résumé
Acrylic, Poly Methyl Methacrylate (PMMA) based polymers are found in many industrial, professional and consumer products and are of low toxicity, but do contain very low levels of residual monomers and process chemicals that can leach out during handling and use. Methyl Methacrylate, the principle monomer is of low toxicity, but is a recognized weak skin sensitizer. The risk of induction of contact allergy in consumers was determined using a method based upon the Exposure-based Quantitative Risk Assessment approach developed for fragrance ingredients. The No Expected Sensitization Induction Level (NESIL) was based on the threshold to induction of sensitization (EC3) in the Local Lymph Node Assay (LLNA) since no Human Repeat Insult Patch Test (HRIPT) data were available. Categorical estimation of Consumer Exposure Level was substituted with a worst case assumption based upon the quantitative determination of MMA monomer migration into simulants. Application of default and Chemical-Specific Adjustment Factors results in a Risk Characterization Ratio (RCR) of 10,000 and a high Margin of Safety for induction of Allergic Contact Dermatitis (ACD) in consumers handling polymers under conservative exposure conditions. Although there are no data available to derive a RCR for elicitation of ACD it is likely to be lower than that for induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».