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Enregistrement W1974202782 · doi:10.1016/s0029-7844(03)00527-1

Does anovulation exist in eumenorrheic women?

2003· article· en· W1974202782 sur OpenAlexaff
C Malcolm

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnovulationMedicineMenstrual cycleOvulationPregnancyFollicular phaseObstetricsInternal medicineEndocrinologyGynecologyHormonePolycystic ovary

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether anovulation exists in normally menstruating women. METHODS: In a database of 550 consecutive couples seeking pregnancy, results of the midluteal serum progesterone level analysis planned for 7 days before the onset of the next menses were examined in women with predictable cycles shorter than 35 days. RESULTS: Of the 550 couples seeking pregnancy, 410 of the female partners (74.5%) were eumenorrheic. Fifteen of these women (3.7%) had apparently anovulatory cycles with a progesterone lower than the normal ovulatory value of 15 nmol/L. Further examination showed that four of the 15 women (26.7%) had an isolated prolonged cycle, whereas an additional four (26.7%) failed to have their sample taken at an appropriate time. One (6.7%) had a low progesterone level that was normal in the subsequent cycle. Two patients (13.3%) were older than 40, both having elevated early follicular follicle-stimulating hormone levels. One patient (6.7%) conceived in the following menstrual cycle without further evaluation. The three remaining women (20%) showed consistently apparently anovulatory cycles. However, the levels were exclusively above the follicular range. CONCLUSION: Our findings cast doubt on the concept of anovulatory cycles in eumenorrheic women and suggest that further examination of the lower level of ovulatory progesterone may indeed be necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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