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Enregistrement W1974211469 · doi:10.12927/hcq.2014.23833

Identifying Prioritization Criteria to Supplement Critical Care Triage Protocols for the Allocation of Ventilators during a Pandemic Influenza

2014· article· en· W1974211469 sur OpenAlexaffabout
Shawn Winsor, Cécile M. Bensimon, Robert Sibbald, Kyle W. Anstey, Paula Chidwick, Kevin Coughlin, Peter N. Cox, Robert Fowler, Dianne Godkin, Rebecca Greenberg, Randi Zlotnik Shaul

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHospital for Sick ChildrenTrillium Health CentreWilliam Osler Health SystemChildren's Hospital of Western OntarioUniversity Health NetworkCanadian Institute for Advanced ResearchLondon Health Sciences CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriagePrioritizationPandemicMedicineProtocol (science)Medical emergencyH1n1 pandemicInfluenza pandemicHealth careIntensive care medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Alternative medicineBusinessProcess managementPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to identify supplementary criteria to provide direction when the Ontario Health Plan for an Influenza Pandemic (OHPIP) critical care triage protocol is rendered insufficient by its inability to discriminate among patients assessed as urgent, and there are insufficient critical care resources available to treat those in that category. To accomplish this task, a Supplementary Criteria Task Force for Critical Care Triage was struck at the University of Toronto Joint Centre for Bioethics. The task force reviewed publically available protocols and policies on pandemic flu planning, identified 13 potential triage criteria and determined a set of eight key ethical, legal and practical considerations against which it assessed each criterion. An online questionnaire was distributed to clinical, policy and community stakeholders across Canada to obtain feedback on the 13 potential triage criteria toward selecting those that best met the eight considerations. The task force concluded that the balance of arguments favoured only two of the 13 criteria it had identified for consideration: first come, first served and random selection. The two criteria were chosen in part based on a need to balance the clearly utilitarian approach employed in the OHPIP with equity considerations. These criteria serve as a defensible "fail safe" mechanism for any triage protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,110
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,301
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1100,301
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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