Climatic influences on algal populations of boreal forest lakes in the Experimental Lakes Area
Notice bibliographique
Résumé
We examined long‐term phytoplankton data records for four oligotrophic boreal lakes situated in the Experimental Lakes Area (ELA), western Ontario, for responses to climatic change. ELA experienced a cyclical wet‐dry‐wet pattern from 1968 to 1998, with the early 1970s and 1990s having above‐average precipitation and the 1980s being a period of drought with a 2°C increase in air temperature. During this drought, the length of ice‐free season, duration of stratification, depth of the euphotic zone, and light extinction increased while precipitation and nutrient inputs to the lakes decreased. Phytoplankton assemblages of four study lakes were temporally coherent. During the drought, phytoplankton biomass and the number of phytoplankton species increased despite decreased nutrient inputs. There was a noticeable shift in species composition to greater abundances of dinoflagellates and large chrysophytes—mixotrophic species capable of cycling through the deeper, lower light, high‐nutrient waters, presumably to consume bacteria as an alternative to autotrophic production. These species have slow turnover times; therefore, suspended nutrients were held in the water column for a longer period of time. Phytoplankton photosynthesis was less responsive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».