Classification of trichome types within species of the water fern <i>Salvinia</i>, and ontogeny of the egg-beater trichomes
Notice bibliographique
Résumé
Species of the water fern Salvinia are well known for their extremely water-repellent floating leaves. The architecture of Salvinia surfaces is of great interest for biomimetic applications, because submersed in water, they retain air films for a long period. Knowledge of these surfaces is also important for pest control, since one species ( Salvinia molesta D.S. Mitch.) is a pantropic invasive aquatic weed. The micromorphology of the leaf surfaces of six representative species has been characterized by scanning electron microscopy. Based on their morphology, the trichomes are classified in four types, named after the typical species. Among the species examined, numbers, distribution, and sizes of the trichome types vary significantly. The simplest types, the Cucullata trichomes, are multicellular, uniseriate, and up to 800 µm high. Groups of two multicellular, uniseriate trichomes are described as the Oblongifolia trichomes. The Natans trichomes are grouped as four multicellular, uniseriate trichomes. The Molesta trichomes are composed of four trichomes, which are connected by the second last apical cells of the trichome. The ontogeny of the Molesta trichome groups was puzzling and resulted in various names being applied to them (“Krönchenhaare,” “egg-beater,” or “coroniform” hairs). Their unique development from four solitary uniseriate trichomes to groups of four connected trichomes is described in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».