The Source for Hume's Anecdote about Sophocles in his Letter to Anne-Robert-Jacques Turgot
Notice bibliographique
Résumé
HUME, in a letter to Anne-Robert-Jacques Turgot, relates the following about Sophocles: We are told that Sophocles in his old Age was supposed to have lost his Senses; and his Family for that Reason apply’d for a Commission of Lunacy against him. But the Poet, as his only Answer, read some Scenes of his Tragedy of Œdipus Colonnus which he was at that time composing. And he was unanimously acquitted by the Judges.1 J. Y. T. Greig, the editor of The Letters of David Hume, does not tell us from where Hume is getting this anecdote, but an account of it can be found in Cicero’s De Senectute: Sophocles composed tragedies to extreme old age; and when, because of his absorption in literary work, he was thought to be neglecting his business affairs, his sons haled him into court in order to secure a verdict removing him from the control of his property on the ground of imbecility. … Thereupon, it is said, the old man read to the jury his play, Oedipus at Colonus, which he had just written and was revising, and inquired: ‘Does that poem seem to you to be the work of an imbecile?’ When he had finished he was acquitted by the verdict of the jury.2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».