Epilepsy Care in Zambia: A Study of Traditional Healers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Most people with epilepsy (PWE) reside in developing countries with limited access to medical care. In sub-Saharan Africa (SSA), traditional healers (THs) play a prominent role in caring for PWE, yet little is known about epilepsy care by THs. We conducted a multimethod, qualitative study to better understand the epilepsy care delivered by THs in Zambia. METHODS: We conducted focus-group discussions with THs, in-depth semistructured interviews with a well-recognized TH at his place of work, and multiple informal interviews with healthcare providers in rural Zambia. RESULTS: THs recognize the same symptoms that a neurologist elicits to characterize seizure onset (e.g., olfactory hallucinations, jacksonian march, automatisms). Although THs acknowledge a familial propensity for some seizures and endorse causes of symptomatic epilepsy, they believe witchcraft plays a central, provocative role in most seizures. Treatment is initiated after the first seizure and usually incorporates certain plant and animal products. Patients who do not experience further seizures are considered cured. Those who do not respond to therapy may be referred to other healers. Signs of concomitant systemic illness are the most common reason for referral to a hospital. As a consequence of this work, our local Epilepsy Care Team has developed a more collaborative relationship with THs in the region. CONCLUSIONS: THs obtain detailed event histories, are treatment focused, and may refer patients who have refractory seizures to therapy to other healers. Under some circumstances, they recognize a role for modern health care and refer patients to the hospital. Given their predominance as care providers for PWE, further understanding of their approach to care is important. Collaborative relationships between physicians and THs are needed if we hope to bridge the treatment gap in SSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».