Short communication: Haptoglobin as an early indicator of metritis
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine whether haptoglobin (Hp) could be used as a predictive measure for metritis. Cattle were grouped into 3 health categories based on the condition of vaginal discharge and body temperature after calving: severe metritis (n = 12), mild metritis (n = 32), and healthy (n = 23). Blood was collected and analyzed for Hp concentration on d -20 +/- 5, -6 +/- 2, -2 +/- 1, and d 0 relative to calving, and then every 3 d after calving until d +21. Cows with mild and severe metritis had greater Hp concentrations than healthy cows between d 0 and d +12. Mean (+/-SE) Hp concentrations peaked on d +3 in the cows with mild metritis (1.06 +/- 0.15 g/L) and on d +6 in cows with severe metritis (1.62 +/- 0.47 g/L). Mean concentrations for the healthy group were 0.58 +/- 0.12 g/L and 0.31 +/- 0.08 g/L on d +3 and d +6, respectively. Clinical signs of pathological discharge for the mildly and severely metritic cows did not occur until, on average, 8.6 +/- 3.9 d and 5.3 +/- 1.9 d after calving, respectively. Cows with Hp concentrations >or=1 g/L on d +3 were 6.7 times more likely to develop severe or mild metritis; this predictive threshold has a sensitivity of 50% and specificity of 87%. These results indicate that an acute phase inflammatory response precedes clinical metritis and that Hp screening may assist in the early detection of metritis, providing increased opportunities for early treatment and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».