Inferring sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>) population dynamics and water quality changes in a stained nursery lake over the past ∼500 years
Notice bibliographique
Résumé
Historical and paleolimnological studies have demonstrated that environmental changes in the North Pacific can strongly affect sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) abundances. Whether these marine shifts would be influential on sockeye salmon from all lake types, however, has not yet been studied. This study represents the first paleolimnological analysis of past sockeye salmon population dynamics in a stained nursery lake (Packers Lake, Alaska). We adopted a multiproxy approach to determine whether salmon-derived nutrients (inferred from δ15N) would be available for algal uptake (inferred from the diatom species responses) in this stained lake, as high concentrations of humics and iron are known to sequester phosphorus. The strong degree of coherency between δ15N and diatoms, however, suggests that salmon-derived nutrients were bioavailable and enhanced productivity. Overall, our indicators responded to changes in sockeye salmon abundances and volcanic ashfalls over the past ∼500 years. In a section of the core unaffected by tephras (AD ∼17701882), our record suggests that the number of sockeye salmon spawners fluctuated widely. Comparison of temporal shifts in inferred sockeye salmon abundances from Packers Lake with other clearwater nursery lakes reveals a broadly consistent pattern, likely influenced by past climatic changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».