Effect of nutrients and salinity pulses on biomass and growth of <i>Vallisneria americana</i> in lower St Johns River, FL, USA
Notice bibliographique
Résumé
We determined the interactive effects of nutrient loading and salinity pulsing on Vallisneria americana Michx., the dominant submerged aquatic vegetation species in the lower St Johns River (LSJR), FL, USA, and its associated algal community. Five hundred and ninety 6-inch diameter intact plant plugs of Vallisneria were collected from the LSJR in March 2003 and transported to US Geological Survey mesocosm facilities in Lafayette, LA, USA. A 3×3 experimental design consisting of three nutrient levels (control, 1/3 control and 3× control) and three salinity pulsing regimes (no pulse, 1-pulse at 18 ppt and 2-pulse at 12 and 18 ppt) was implemented with three replicates per treatment for a total of 27 experimental tanks. Salinity pulsing significantly reduced all measured Vallisneria growth parameters including above- and below-ground biomass, areal productivity and leaf area index. Nutrient levels had little effect on plants subjected to salinity pulses, but in non-salinity pulse treatments we observed higher mean macrophyte biomass in the low-nutrient loading treatments. Macroalgal components (epiphytes and surface algal mats) were not significantly different ( p=0.2998 and p=0.2444, respectively), but water column chlorophyll a (phytoplankton) was significantly higher ( p<0.0001) in all salinity pulse treatments except for the 1-pulse, low-nutrient treatment. A single salinity pulse at 18 ppt resulted in 22% pot mortality and two consecutive pulses of 18 and 12 ppt resulted in an additional 14% mortality. Individual leaves and ramets lost 59.7% and 67.8%, respectively, in the combined salinity pulse treatments. Nutrient loading tends to have a long-term effect on Vallisneria through complex community interactions while salinity pulsing frequency and intensity has an immediate and direct influence on growth and distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».