Impact of disease location on fecal calprotectin levels in Crohn’s disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The correlation between the Simple Endoscopic Score for Crohn's Disease (SES-CD) and fecal calprotectin is well established in (ileo)colonic Crohn's disease (CD). However, for ileal CD, existing data are conflicting. The aim of this study is to evaluate the biomarker profile in CD patients with varying severity and location of mucosal ulceration. MATERIALS AND METHODS: An electronic patient database search identified CD patients in whom ileocolonoscopy, fecal calprotectin (CALPRO), serum C-reactive protein (CRP) and blood leukocyte counts (LEU) were measured within a 4-week interval without changes in medication. Ileocolonoscopies were scored for the presence of ulcers in each segment as defined by the SES-CD and the sum of segmental ulcer scores resulted in a partial SES-CD (pSES-CD). RESULTS: Fourty-four patients were identified, of whom 9/44 had ileal CD, 20/44 colonic and 15/44 ileocolonic CD based on the Montreal classification. In the total study population CALPRO correlated best with pSES-CD (r = 0.76, p < 0.0001), followed by LEU (r = 0.54, p = 0.0004) and CRP (r = 0.45, p = 0.0026). Patients with ileal CD had significantly lower CALPRO level than those with (ileo)colonic disease even in the presence of large and/or very large ulcers (mean ± SEM: 297 ± 81 μg/g vs. 1523 ± 97 μg/g, p < 0.0001). LEU was also significantly lower in the presence of large and/or very large ulcers in ileal CD compared to those with (ileo)colonic disease (mean ± SEM: 6.7 ± 0.9 × 10(9)/l vs. 10.6 ± 0.8 × 10(9)/l, p = 0.02). A similar trend was identified regarding CRP levels. CONCLUSIONS: Even in the presence of large or very large ulcers, patients with ileal Crohn's may not have markedly elevated fecal calprotectin levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».