Impact of disease location on fecal calprotectin levels in Crohn’s disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The correlation between the Simple Endoscopic Score for Crohn's Disease (SES-CD) and fecal calprotectin is well established in (ileo)colonic Crohn's disease (CD). However, for ileal CD, existing data are conflicting. The aim of this study is to evaluate the biomarker profile in CD patients with varying severity and location of mucosal ulceration. MATERIALS AND METHODS: An electronic patient database search identified CD patients in whom ileocolonoscopy, fecal calprotectin (CALPRO), serum C-reactive protein (CRP) and blood leukocyte counts (LEU) were measured within a 4-week interval without changes in medication. Ileocolonoscopies were scored for the presence of ulcers in each segment as defined by the SES-CD and the sum of segmental ulcer scores resulted in a partial SES-CD (pSES-CD). RESULTS: Fourty-four patients were identified, of whom 9/44 had ileal CD, 20/44 colonic and 15/44 ileocolonic CD based on the Montreal classification. In the total study population CALPRO correlated best with pSES-CD (r = 0.76, p < 0.0001), followed by LEU (r = 0.54, p = 0.0004) and CRP (r = 0.45, p = 0.0026). Patients with ileal CD had significantly lower CALPRO level than those with (ileo)colonic disease even in the presence of large and/or very large ulcers (mean ± SEM: 297 ± 81 μg/g vs. 1523 ± 97 μg/g, p < 0.0001). LEU was also significantly lower in the presence of large and/or very large ulcers in ileal CD compared to those with (ileo)colonic disease (mean ± SEM: 6.7 ± 0.9 × 10(9)/l vs. 10.6 ± 0.8 × 10(9)/l, p = 0.02). A similar trend was identified regarding CRP levels. CONCLUSIONS: Even in the presence of large or very large ulcers, patients with ileal Crohn's may not have markedly elevated fecal calprotectin levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».