A 28-day rat inhalation study with an integrated molecular toxicology endpoint demonstrates reduced exposure effects for a prototypic modified risk tobacco product compared with conventional cigarettes
Notice bibliographique
Résumé
Towards a systems toxicology-based risk assessment, we investigated molecular perturbations accompanying histopathological changes in a 28-day rat inhalation study combining transcriptomics with classical histopathology. We demonstrated reduced biological activity of a prototypic modified risk tobacco product (pMRTP) compared with the reference research cigarette 3R4F. Rats were exposed to filtered air or to three concentrations of mainstream smoke (MS) from 3R4F, or to a high concentration of MS from a pMRTP. Histopathology revealed concentration-dependent changes in response to 3R4F that were irritative stress-related in nasal and bronchial epithelium, and inflammation-related in the lung parenchyma. For pMRTP, significant changes were seen in the nasal epithelium only. Transcriptomics data were obtained from nasal and bronchial epithelium and lung parenchyma. Concentration-dependent gene expression changes were observed following 3R4F exposure, with much smaller changes for pMRTP. A computational-modeling approach based on causal models of tissue-specific biological networks identified cell stress, inflammation, proliferation, and senescence as the most perturbed molecular mechanisms. These perturbations correlated with histopathological observations. Only weak perturbations were observed for pMRTP. In conclusion, a correlative evaluation of classical histopathology together with gene expression-based computational network models may facilitate a systems toxicology-based risk assessment, as shown for a pMRTP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».