Inflammatory Mediators in Umbilical Plasma from Neonates Who Develop Early-Onset Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To study whether early-onset neonatal sepsis is associated with a prenatal immune response with elevated umbilical plasma levels of inflammatory mediators, and to study whether mediator levels may be helpful in identifying infected neonates. SETTING: Nested case-control study. METHODS: Cord blood was sampled from 7,073 consecutively delivered neonates. After review of the medical records, neonates suspected to suffer from infection were classified as infected (n = 52) or noninfected but sick controls (n = 33). We also included a group of healthy controls (n = 99). Umbilical plasma levels of tumour necrosis factor-alpha (TNFalpha), interleukin (IL)-1beta, IL-6, IL-8, soluble TNF receptors (p55 and p75), IL-1 receptor antagonist (IL-1RA) and C-reactive protein were measured by immunoassays. RESULTS: Infected neonates had higher levels of TNFalpha, IL-1beta, IL-6, IL-8, p55, p75 and IL-1RA than healthy controls (all p < 0.01). Among preterm infants (GA <37 weeks), those with infection (n = 11) had higher levels of IL-1beta, IL-6, IL-8, p55 and p75 than noninfected sick controls (n = 13) (all p < 0.05), but among term infants, the infected did not differ from the noninfected sick controls. Receiver operator characteristic plots showed that IL-1beta, IL-6 and IL-8 identified preterm infected neonates accurately. CONCLUSIONS: Early-onset neonatal sepsis is associated with a prenatal immune response with increased TNFalpha, IL-1beta, IL-6, IL-8, p55, p75 and IL-1RA levels in umbilical plasma. Among neonates who present symptoms suggestive of infection, cytokine levels may be helpful in identifying preterm, but not term infected individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».