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Involvement of zinc in the binding ofMycoplasma arthritidis-derived mitogen to the proximity of the HLA-DR binding groove regardless of histidine 81 of the β chain

2002· article· en· W1974251346 sur OpenAlexaff
Pierre Étongué-Mayer, Marc‐André Langlois, Marc Ouellette, Hongmin Li, Souheil Younes, Reem Al‐Daccak, Walid Mourad

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySuperantigenHLA-DRBinding siteHuman leukocyte antigenMHC class IIMajor histocompatibility complexHistidinePlasma protein bindingMolecular biologyBiochemistryGeneticsAntigenImmune systemT cellAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although our recent studies have provided the first evidence demonstrating the direct binding of Mycoplasma arthritidis-derived mitogen (MAM) to MHC class II molecules, it is not yet established how MAM interacts with these molecules. Herein, we demonstrate that MAM binds preferentially and with high affinity to HLA-DR molecules in a zinc-dependent manner. MAM's affinity (25 nM) for HLA-DR molecules is comparable to that of staphylococcal superantigens, and is slightly higher than that for murine MHC class II molecules expressed on the A20 B cell line (111 nM). The amino acid residues located between 14 - 31 and 76 - 90 of the MAM N-terminus play a critical role in MAM / HLA-DR interactions. Histidine at position 81 of the HLA-DR beta-chain, known to be critical for binding of zinc-coordinated superantigens, is not necessary for MAM / HLA-DR interactions. The HLA-DR residues involved in MAM binding are located in the proximal binding groove of the HLA-DR molecule, where the nature of the peptide of the binding groove plays an important role in MAM / HLA-DR interaction. This is the first detailed characterization of MAM's interactions with MHC class II molecules showing a mode of interaction with HLA-DR distinct from that of other superantigens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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