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Enregistrement W1974257133 · doi:10.1139/x06-076

Changes in organic carbon storage in a 50 year white spruce plantation chronosequence established on fallow land in Quebec

2006· article· en· W1974257133 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sylvie Tremblay, Catherine Périé, Rock Ouimet

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronosequenceForestryEnvironmental scienceLitterBiomass (ecology)Soil carbonAgronomySink (geography)Carbon sinkPlant litterTree allometryCarbon stockSoil waterAgroforestryEcologyBiologyGeographyEcosystemClimate changeBiomass partitioningSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to assess the change in organic carbon (C) stocks in aboveground biomass, litter, and soil in a 50 year chronosequence of white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) plantations established on non-regenerated fallow land in Quebec, and to determine the effects of ploughing (furrows) on these C stocks. Woody aboveground biomass was determined from dendrometric surveys and the use of allometric equations. The litter was sampled as well as the underlying soil in layers 10 cm thick down to 50 cm depth. The plantations under study were C sinks over the 50 year period, since they accumulated 75 Mg·ha–1 during this period, with the highest rate of C accumulation occurring in the woody aboveground vegetation between 10 and 35 years. The soil at 0–30 cm depth was a C source, mainly until the plantations reached 22 years of age, with an annual loss of 0.8% over 50 years. No difference was observed among the controls and site-preparation treatments. These results suggest that 22-year-old white spruce plantations, the oldest considered for the first commitment period of the Kyoto Protocol (2008–2012), would be a small C sink (12 Mg·ha–1) in southeastern Quebec but would become a larger sink for subsequent commitment periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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