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Enregistrement W1974260723 · doi:10.3189/172756406781811998

Seasonal and spatial variability in snow chemistry at Eclipse Icefield, Yukon, Canada

2006· article· en· W1974260723 sur OpenAlexaboutno aff
K. Yalcin, Cameron P. Wake, Shichang Kang, K. J. Kreutz, Sallie I. Whitlow

Notice bibliographique

RevueAnnals of Glaciology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsNational Science Foundation
Mots-clésSnowIce fieldIce coreEmpirical orthogonal functionsSpatial variabilityGeologyAtmospheric sciencesPhysical geographyClimatologyGeomorphologyGeographyGlacier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Samples collected from four snow pits at Eclipse Icefield, Yukon, Canada, were analyzed for stable isotopes and major ions to assess seasonal and spatial variability in snow chemistry. Accumulation since the end of the 2001 summer season over the 0.1 km 2 area sampled ranges from 0.77 to 1.16mw.e. Snow-pit stratigraphy and chemical records demonstrate that the low accumulation at pit 3 is due to an under-representation of winter snow accumulation at that site. For all major-ion species, chemical concentrations are independent of snow accumulation rate. Seasonal variations are evident in the major-ion records and can be divided between sea-salt species (Na+, Cl − ) that peak in late fall to winter, and dust (Ca 2+ , Mg 2+ , K + ) and other species (NH 4 + , NO 3 − , SO 4 2– , C 2 O 2 2– ) that peak in late spring to summer. The signal common to all four snow pits identified by empirical orthogonal function analysis ranges from 49% of the total variance for Na + and Cl − to as high as 80% of the total variance for SO 4 2– . There is greater spatial variability in species associated with coarse-mode particles (Na + , Cl − , Ca 2+ , Mg 2+ ) than in species present mainly in accumulation-mode aerosols (SO 4 2– , NH 4 + ) or in the gas phase (NO 3 − ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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