The criterion-related validity of the<i>IADL Profile</i>with measures of executive functions, indices of trauma severity and sociodemographic characteristics
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: To examine relationships between classical measures of executive functions (EF) and indices of traumatic brain injury (TBI) severity with the IADL Profile, a new performance-based measure of independence in instrumental activities of daily living (IADL) based on EF. This study hypothesized the presence of correlations between classical tests of EF and the IADL Profile, as the latter aims to establish whether the subject's main difficulties pertain to goal formulation, planning, carrying out the task and/or attaining the initial task goal; all important components of EF. METHODS AND PROCEDURES: One hundred subjects with a moderate/severe TBI aged 16-65 years (convenience sample) were recruited. Subjects were tested with the IADL Profile and three measures of EF within their home environment. Data was analysed using Pearson correlations, t-tests and multiple stepwise regressions. RESULTS: Post-traumatic amnesia and working memory emerged as the major determinants of IADL Profile scores. Together, indices of injury severity, measures of EF, education, age and environmental factors accounted for 12-28% of the variance in IADL Profile scores. CONCLUSIONS: This study has shown that the IADL Profile's non-structured approach permits the observation of a broad range of behaviours related to EF deficits and thus provides a closer approximation of the person's independence in IADL. Further study is required to demonstrate the IADL Profile's ability to inform more targeted treatment interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».