Evaluation of carrier gases for use in high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Effects of carrier gas type (N2, O2, CO2, N2O, and SF6) on changes in the ratio of high- to low-field ion mobility, Kh/K, of cesium, gramicidin S, tetrahexylammonium, heptadecanoic acid, and aspartic acid in fields of up to 67 Td are presented. The theory of the mobility of ions at high E/N in different gases is discussed. Plots of Kh/K as a function of the ionic energy parameter, E/N, for the five ions in each of the gases were derived from experimental data collected using a high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometer. The change in the ratio of high- to low-field ion mobility of cesium in carrier gases of O2 and N2 showed excellent agreement with literature values. The behavior of cesium in O2 and N2 is used to illustrate that the ratio Kh/K as a function of effective temperature is invariant with gas type as long as the well depth of the interaction potential significantly exceeds thermal energy. From these results, it appears that the well depth of the interaction potential of the heavier ions studied here, including gramicidin S, tetrahexylammonium, and heptadecanoic acid, with bath gases such as N2 and O2, is shallow relative to thermal energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».