Ideal Passivation of Luminescent Porous Silicon by Thermal, Noncatalytic Reaction with Alkenes and Aldehydes
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the chemical modification of high surface area, photoluminescent porous silicon (PSi) by reaction at a moderately elevated temperature (<115 °C) with alkenes (RCH CH 2 ) and aldehydes (RCHO) to give organic monolayers covalently bonded to the surface through Si−C and Si−O−C linkages, respectively. The monolayers are characterized using diffuse reflectance infrared Fourier transform (DRIFT), transmission FTIR, Raman, X-ray photoelectron, and Auger spectroscopies. Auger depth profiling results are consistent with homogeneous incorporation of organic molecules on the internal surface of the PSi. The functionalized surfaces demonstrate high chemical stability in boiling aqueous and organic solvents and even in harsher environments such as aqueous HF or KOH. Aging in ambient air for several months has no effect on the PL intensity or energy. Notably, when the surfaces were treated at 100 percent humidity at 70 °C for 6 weeks, only a small increase in the PL intensity was observed. This severe treatment completely transformed H-terminated PSi into a transparent oxide layer. This result is consistent with the formation of organic films with a very low defect density at the interface. Thus, these organic monolayers have unprecedented stability and ideally passivate the PSi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».