Disintegration kinetics of food gels during gastric digestion and its role on gastric emptying: an in vitro analysis
Notice bibliographique
Résumé
The understanding of the disintegration and gastric emptying of foods in the stomach is important for designing functional foods. In this study, a dynamic stomach model (human gastric simulator, HGS) was employed to investigate the disintegration and subsequent emptying of two differently structured whey protein emulsion gels (soft and hard gels).The gels were mechanically ground into fragments to reproduce the particle size distribution of an in vivo gel bolus. The simulated gel bolus was prepared by mixing gel fragments and artificial saliva, and exposed to 5 hours of simulated gastric digestion in the presence and absence of pepsin. Results showed that regardless of pepsin, the soft gel always disintegrated faster than the hard gel. The presence of pepsin significantly accelerated the disintegration of both gels. In particular, it enhanced abrasion of the soft gel into fine particles (<0.425 mm) after 180 min of processing. The emptying of the gels was influenced by the combined effects of the original particle size of the gel boluses and their disintegration kinetics in the HGS. In the presence or absence of pepsin, the larger particles of the soft gel emptied slower than the hard one during the first 120 min of process. However, in the presence of pepsin, the soft gel emptied faster than the hard one after 120 min because of a higher level of disintegration. These findings highlight the role of food structure, bolus properties and biochemical effects on the disintegration and gastric emptying patterns of gels during gastric digestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».