Parsing Partial Molar Volumes of Small Molecules: A Molecular Dynamics Study
Notice bibliographique
Résumé
We used molecular dynamics (MD) simulations in conjunction with the Kirkwood-Buff theory to compute the partial molar volumes for a number of small solutes of various chemical natures. We repeated our computations using modified pair potentials, first, in the absence of the Coulombic term and, second, in the absence of the Coulombic and the attractive Lennard-Jones terms. Comparison of our results with experimental data and the volumetric results of Monte Carlo simulation with hard sphere potentials and scaled particle theory-based computations led us to conclude that, for small solutes, the partial molar volume computed with the Lennard-Jones potential in the absence of the Coulombic term nearly coincides with the cavity volume. On the other hand, MD simulations carried out with the pair interaction potentials containing only the repulsive Lennard-Jones term produce unrealistically large partial molar volumes of solutes that are close to their excluded volumes. Our simulation results are in good agreement with the reported schemes for parsing partial molar volume data on small solutes. In particular, our determined interaction volumes() and the thickness of the thermal volume for individual compounds are in good agreement with empirical estimates. This work is the first computational study that supports and lends credence to the practical algorithms of parsing partial molar volume data that are currently in use for molecular interpretations of volumetric data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».