Linkage analysis and exome sequencing identify a novel mutation in <i><scp>KCTD</scp>7</i> in patients with progressive myoclonus epilepsy with ataxia
Notice bibliographique
Résumé
Epilepsy affects approximately 1% of the world's population. Genetic factors and acquired etiologies, as well as a range of environmental triggers, together contribute to epileptogenesis. We have identified a family with three daughters affected with progressive myoclonus epilepsy with ataxia. Clinical details of the onset and progression of the neurologic presentation, epileptic seizures, and the natural history of progression over a 10-year period are described. Using autozygosity genetic mapping, we identified a high likelihood homozygous region on chromosome 7p12.1-7q11.22. We subsequently applied whole-exome sequencing and employed a rare variant prioritization analysis within the homozygous region. We identified p.Tyr276Cys in the potassium channel tetramerization domain-containing seven gene, KCTD7, which is expressed predominantly in the brain. Mutations in this gene have been implicated previously in epileptic phenotypes due to disturbances in potassium channel conductance. Pathogenicity of the mutation was supported by bioinformatic predictive analyses and variant cosegregation within the family. Further biologic validation is necessary to fully characterize the pathogenic mechanisms that explain the phenotypic causes of epilepsy with ataxia in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».