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Enregistrement W1974292385 · doi:10.1037//0096-1523.26.5.1639

Visual and motor effects in inhibition of return.

2000· article· en· W1974292385 sur OpenAlexaff
Tracy Taylor, Raymond M. Klein

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaccadic maskingInhibition of returnStimulus (psychology)PerceptionNeurosciencePsychologyVisual perceptionVisual processingSaccadic suppression of image displacementPeripheralEye movementAudiologyCognitive psychologyVisual attentionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhibition of return (IOR) refers to slowed reaction times (RTs) when a target appears in the same rather than a different location as a preceding stimulus. The present study tested the hypothesis that IOR reflects a motor bias rather than a perceptual deficit. Two signals (S1 and S2) were presented on each trial. These signals were peripheral onsets or central arrows. The responses required to S1 and S2 were, respectively, no response-manual, manual-manual, saccadic-manual, no response-saccadic, manual-saccadic, and saccadic-saccadic. Uniting perceptual and motor bias views of IOR, the results demonstrated inhibition for responding to (a) peripheral signals when the eyes remained fixed (slowed visual processing) and (b) both peripheral and central signals when the eyes moved (slowed motor production). However, the results also emphasized that the nature of IOR depends fundamentally on the response modality used to reveal its influence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations239
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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