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Enregistrement W1974295314 · doi:10.1108/08858620610681605

An exploration of organizational factors in new product development success

2006· article· en· W1974295314 sur OpenAlexaboutno aff
Destan Kandemir, Roger J. Calantone, Rosanna Garcia

Notice bibliographique

RevueJournal of Business and Industrial Marketing · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessCritical success factorNew product developmentMarketingOriginalityEmpirical researchProject teamIndustrial organizationProcess managementKnowledge managementQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study surveys a broad spectrum of new product development (NPD) projects from the biochemistry industry in the USA, Canada, Germany, the UK, and Belgium with the purpose of exploring the role of the organizational activity factors in the NPD success. Design/methodology/approach Drawing on the resource‐based view of the firm, the authors present a set of hypotheses concerning the relationship between the people resources, development resources, testing resources, and launch resources committed to NPD projects and their financial success. In addition, the effect of the firm's international market involvement on the NPD project success is considered. In this study, testing of the hypothesized relationship is accomplished through linear probability model, binary probit model, and binary logit model. Findings Empirical results generally support the predictions from the theory. Specifically, the findings of this study show that: the involvement of a strong champion, use of a multi‐disciplinary team, and focus of a dedicated team are key factors for NPD project success among the people resources; the detailed market research has a significant impact on the project success in the development phase of the NPD process; the allocation of resources to the testing of the product with the final customer, market testing, and production start‐up positively influences the NPD project success; advertising quality plays a key role in the NPD project success during its launch; and the NPD project success is positively associated with the degree of a firm's diversification into international markets. Originality/value This study provides several guidelines for product managers seeking to launch new products. It offers critical insights into the identification of firm resources that influence the NPD project success. This study also has important implications for firms that consider diversifying or have already diversified into international markets. Understanding the role of market diversification in the NPD project success advances the ability of managers to direct their efforts in international market involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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