KINETIC AND ELECTROMYOGRAPHIC CHANGES ASSOCIATED WITH AN ANTERIOR CRUCIATE LIGAMENT DEFICIENCY DURING STATIONARY CYCLING
Notice bibliographique
Résumé
Reduced quadriceps muscle activation and net knee joint extensor moments have been recorded in anterior cruciate ligament (ACL) deficient limbs during the mid-stance phase of gait. This has been termed “quadriceps avoidance” (QA) and is hypothesized as a mechanism to maintain knee joint stability by reducing anterior tibial translation. It is unclear whether rehabilitation cycling exercises play a role in the development of this QA strategy. PURPOSE To determine the effect of an ACL deficiency on lower-limb biomechanics during stationary cycling. METHODS 10 unilateral ACL-deficient individuals and 10 age- and gender-matched controls performed six randomized one-minute bouts of stationary cycling at two cadences (60 and 90 rpm) and three power outputs (75, 125, and 175 W). Surface EMG were collected bilaterally from rectus femoris (RF), vastus lateralis (VL), biceps femoris (BF), semitendinosis (ST), and gluteus maximus (GM). Kinematic and kinetic data were collected bilaterally and combined to calculate net joint moments of force at the hip, knee, and ankle. Linear impulse was calculated from the resultant pedal force. Statistical analysis was performed using a 4 (limb) x 2 (cadence) x 3 (power output) repeated measures ANOVA with an alpha-level of 0.01. RESULTS In ACL-deficient limbs, decreased peak net knee joint extensor moments, significantly reduced RF and VL activation levels, and no change in ST or BF activity, indicated a QA strategy. However, significant reductions were also exhibited in peak knee flexor, hip extensor, and ankle plantarflexor moments, linear impulse, and GM muscle activity in ACL-deficient limbs compared to ACL-intact limbs, implying a desire to reduce force production over the entire injured limb. CONCLUSIONS ACL-injured individuals exhibited reduced joint moments at each lower-limb joint, which was compensated for by increasing the output from the ACL-intact limb. This apparent limb attenuation strategy may play a role in the development of a QA strategy during walking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».