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Enregistrement W1974297552 · doi:10.1016/j.jalz.2013.05.371

P1–149: Canada‐China Cohort Study of early‐onset familial Alzheimer's disease

2013· article· en· W1974297552 sur OpenAlexaffabout
Serge Gauthier, Jianping Jia, Sylvie Belleville, Doris J. Doudet, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Aurélie Labbe, Dan Li, Wei Qin, Pedro Rosa‐Neto, A. Dessa Sadovnick, Jean‐Paul Soucy, Liyong Wu

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCohortMedicineDiseasePopulationAlzheimer's diseaseProbandNeuropsychologyBiomarkerOncologyGerontologyPsychologyPsychiatryInternal medicineGeneticsCognitionBiologyMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pre-dementia stage of AD is a critical period for intervention with disease-modifying treatments. Early onset familial AD (EOFAD) caused by PS1, PS2 and APP mutations constitute an ideal population for the assessment of biomarkers in the pre-symptomatic and MCI stages of AD because of the expected age of symptoms from the proband. Furthermore EOFAD is relatively free of co-morbidities associated with late onset sporadic AD. The Canada-China Cohort Study (CCCD) has been funded from 2013 to 2016 by the Canadian Institutes of Health Research and the National Science Foundation of China. The CCCD will establish a bi-national registry of informative families in Canada and China. We anticipate recruitment of asymptomatic carriers with PS1/PS2/APP (n=60), symptomatic carriers (MCI: n=60), dementia carriers (dementia: n=30) and their respective non-carrier family members (normal family member: n=30). These participants will undergo neuropsychological assessment, blood Aβ 42, CSF (Aβ 42, and tau), microRNAs, structural and functional MRI, [18 F]FDG-PET and [18 F] AZD4694 PET at baseline and will be followed up every 18 months. By comparing these biomarkers, our project aims to identify diagnostic biomarkers for pre-dementia stages of AD. The data acquisition protocols adopted by this study will allow comparisons with data from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) and the Dominantly Inherited Alzheimer Network (DIAN). The CCCD offers a synergistic and complementary strategy for rapid sharing of clinical, genetic, and biomarker data as well as to foster collaboration between research teams from both countries. The first Canada-China symposium on EOFAD was held in Vancouver, Canada. The responsibilities for the different sub-sections of this project have been assigned amongst participants, and the general principles of standardization of techniques and data collection, data sharing and publications have been agreed upon. The infrastructure of this bi-national registry is in progress, allowing for data collection in 2014 and 2015. The CCCD on biomarkers in EOFAD will facilitate early diagnosis of AD and intervention studies in presymptomatic and MCI stages of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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