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Enregistrement W1974303151 · doi:10.1109/icci-cc.2014.6921437

An evaluation of integer- and fractional-order controllers for small satellites

2014· article· en· W1974303151 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Control Systems Design
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPID controllerFractional calculusInteger (computer science)GeneralizationControl theory (sociology)Order (exchange)MathematicsProcess (computing)Mathematical optimizationComputer scienceApplied mathematicsControl (management)Control engineeringMathematical analysisEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fractional calculus (FC) represents the generalization of the integer calculus, in which the order of the exponent, as well as the differential and integral operators are restricted to integer values. This paper focuses on the existing fractional derivatives commonly used, while highlighting the advantages and disadvantages of each one of them. Furthermore, a mathematical interpretation of the fractional derivative is presented. The superiority of FC and its relative merits are also addressed through a specific example related to control engineering. This example deals with the implementation of a proportional integral derivative (PID) controller, where the objective is to evaluate a fractional- and integer-order PID controllers for the purpose of correcting the error in a dynamic process based on specific performance measures (e.g., overshoots, undershoots, transient response, and steady-state error). The simulation results indicates that the fractional-order PID provides a significant improvements compared to the integer-order PID, as well as a more flexible structure to adapt optimally to the process at hand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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