<i>HLA-DRB1</i> and month of birth in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) displays a month-of-birth effect, with an excess of individuals being born in the spring and a deficit in the winter. This effect was shown to be more pronounced in familial cases of MS. In the present study, we investigated whether this month-of-birth association has any relation to the principal MS susceptibility gene, HLA-DRB1. METHODS: A total of 4,834 patients with MS, 4,056 controls, and 659 unaffected siblings from Canada, Sweden, and Norway were genotyped for the HLA-DRB1 gene. Month of birth was compared for patients, controls, and unaffected siblings with and without the MS risk allele HLA-DRB1*15. RESULTS: Significantly fewer patients with MS carrying the HLA-DRB1*15 risk allele were born in November compared with patients not carrying this allele (p = 0.02). Additionally, patients with MS carrying HLA-DRB1*15 had a higher number of April births compared with patients with MS not carrying HLA-DRB1*15 (p = 0.004). These differences were not present in controls or unaffected siblings. CONCLUSIONS: Month of birth, HLA-DRB1 genotype, and risk of multiple sclerosis are associated. The interaction of a seasonal risk factor with loci at or near HLA-DRB1 during gestation or shortly after birth is implicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».