<i>HLA-DRB1</i> and month of birth in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) displays a month-of-birth effect, with an excess of individuals being born in the spring and a deficit in the winter. This effect was shown to be more pronounced in familial cases of MS. In the present study, we investigated whether this month-of-birth association has any relation to the principal MS susceptibility gene, HLA-DRB1. METHODS: A total of 4,834 patients with MS, 4,056 controls, and 659 unaffected siblings from Canada, Sweden, and Norway were genotyped for the HLA-DRB1 gene. Month of birth was compared for patients, controls, and unaffected siblings with and without the MS risk allele HLA-DRB1*15. RESULTS: Significantly fewer patients with MS carrying the HLA-DRB1*15 risk allele were born in November compared with patients not carrying this allele (p = 0.02). Additionally, patients with MS carrying HLA-DRB1*15 had a higher number of April births compared with patients with MS not carrying HLA-DRB1*15 (p = 0.004). These differences were not present in controls or unaffected siblings. CONCLUSIONS: Month of birth, HLA-DRB1 genotype, and risk of multiple sclerosis are associated. The interaction of a seasonal risk factor with loci at or near HLA-DRB1 during gestation or shortly after birth is implicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».