Scanning setup for the investigation of fluorescence beam spectra
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we describe the scanning setup for investigating refracted beam spectra from changed cancer tissues. A special mechanical construction enables us to position measurement sensors using step motors and a micrometric XY stage. A fiber sensor which has been made of special fiber that does not provide any self fluorescence has been used for the illumination and detection. Full Text: PDF References: B. W. Chwirot, W. Jedrzejczyk, Luminescencja tkanek – nowe narzedzie wykrywania i lokalizacji nowotworow, Torun (1995). J. A. Kiernan, M. Wessendorf, Autofluorescence:Causes and cures, Toronto Western Research Institute, [DirectLink] B. Valeur, Molecular fluorescence – Principles and applications, Wiley – VCH, (2001). H. Zeng, A. McWillimas, S. Lam, Optical spectroscopy and imaging for early lung cancer detection, Photodiagnosis and Photodynamic Therapy 1, 111-122 (2004). [CrossRef] W. Denk, J. Strickler, W. W. Webb, Two-Photon Laser Scanning fluorescence Microscopy, Science 248, 73-76 (1990). [CrossRef] B. A. Flusberg, E. D. Cocker, W. Piyawattanametha, J. C. Jung, E. L. M. Cheung, M. J, Schnitzer, Fiber-optic fluorescence imaging, Nature Methods 2, 12 (2005). [CrossRef] J. W. Lichtman, J. A. Conchello, Fluorescence microscopy, Nature Methods 2 (2005). [CrossRef]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».