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Enregistrement W1974317715 · doi:10.1586/14737175.8.5.743

Vascular risk factors and Alzheimer’s disease

2008· review· en· W1974317715 sur OpenAlexaff
David F. Cechetto, Vladimir Hachinski, Shawn N. Whitehead

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Neurotherapeutics · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDementiaStroke (engine)Internal medicineDiabetes mellitusCognitive declineNeuroinflammationCardiologyAtrial fibrillationVascular dementiaDiseaseRisk factorVascular diseaseAmyloid (mycology)PathologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular cognitive impairment risk factors include stroke, hypertension, diabetes and atherosclerosis. In the elderly, vascular risk factors occur in the presence of high levels of amyloid in the aging brain. Stroke alters the clinical expression of a given load of Alzheimer's disease (AD) pathology. Experimentally, large vessel infarcts or small striatal infarcts are larger in the presence of amyloid. Patients with minor cerebral infarcts and moderate AD lesions will develop the clinical manifestations of dementia. Moreover, there is also an association between other vascular risk factors and the clinical expression of cognitive decline and dementia. The risk of AD is increased in subjects with adult-onset diabetes mellitus, hypertension, atherosclerotic disease and atrial fibrillation. Experimentally, small striatal infarcts in the presence of high levels of amyloid in the brain exhibit a progression in infarct size over time with enhanced degree of cognitive impairment, AD-type pathology and neuroinflammation compared with striatal infarcts or high amyloid levels alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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