Gold-Poly(methyl methacrylate) Nanocomposite Films for Plasmonic Biosensing Applications
Notice bibliographique
Résumé
Gold-poly(methyl methacrylate) nanocomposites are prepared by an in situ method, by irradiating spin-coated films containing the polymer and the gold precursor dissolved in acetone. The reduction of gold ions results in the formation of Au that nucleates and grows within the polymer film. It is shown that, depending on the energy source, gold nanoparticles with different shapes can be formed. Nanocomposites prepared through UV-, thermal-, and MW-irradiation, respectively, show a low sensitivity toward the environment. However, by annealing the samples at temperatures well above the glass transition temperature of the polymer, the response to dielectric environment appears to be enhanced significantly. The sensitivity of samples synthesized through the three different methods is found to be comparable, around 100 nm/RIU. The increased sensitivity of the annealed sample is accounted for by the increased mobility of both polymer chains and gold nanoparticles in the rubbery state of the material and the presence of the monomer. Gold nanoparticles “freed” from the strong interaction with the polymer are now able to feel the molecules from the surrounding environment. The results show that, by using adequate post-synthesis heat treatments, gold-polymer nanocomposites can be used as plasmonic sensing platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».