Maize kernel moisture, carbon and nitrogen concentrations from silking to physiological maturity
Notice bibliographique
Résumé
Grain characteristics prior to physiological maturity are important for silage harvest and for grain harvest when grain fill has been prematurely terminated by factors such as hail or early frost. The objective of this study was to investigate changes in grain moisture, C and N concentrations associated with the progression of milk line from silking to physiological maturity for hybrids with maturity ratings between 76 and 95 Minnesota relative maturity days. A field experiment with a total of 15 hybrids was carried out on a well-drained sandy loam soil at Ottawa, Canada, from 1995 to 1997, inclusive. A large number of uniform plants with the same phenology were marked in each plot near tasseling, and ears were sampled from these plants at weekly intervals from R1 to final harvest. It was noted that 50% milk line was associated with a range of kernel moisture concentrations: in 1995, a relatively warm year, kernel moisture was 389 g kg –1 when 50% milk line occurred; in 1996, a relatively cool year, kernel moisture was over 420 g kg –1 at 50% milk line. During the course of grain fill, C concentrations remained relatively constant whereas N concentrations were dramatically reduced from as high as 50 g kg –1 to approximately 15 g kg –1 . Maximum dry matter accumulation was reached at 325 g kg –1 moisture. In general, later-maturing hybrids appeared to have longer duration from silking to 50% milk line; however, they took less time to reach physiological maturity (faster grain fill and dry down). Although benchmarks of 50% milk line and 0% milk line are commonly used for silage and grain production, there is a range of grain moisture-milk line relationships among genotypes and under different environmental conditions during grain fill. Key words: Maize, milk line progression, kernel moisture, carbon and nitrogen
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».