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Enregistrement W1974333180 · doi:10.2174/1874922400801010023

Rewards of Parenting a Child with a Fetal Alcohol Spectrum Disorder

2008· article· en· W1974333180 sur OpenAlexaff
Jason Brown, Susan Rodger, Natalie George, David St. Arnault, Jennifer Sintzel

Notice bibliographique

RevueThe Open Family Studies Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetal Alcohol Spectrum DisorderFetal alcoholPsychologyAlcoholSpectrum (functional analysis)Developmental psychologyChemistryPregnancyPhysicsBiologyOrganic chemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a considerable amount of research on the challenges associated with parenting children who have disabilities, and little that focuses on positive aspects. The purpose of the study was to describe the rewards of parents of children with a fetal alcohol spectrum disorder (FASD). Nineteen birth, foster or adoptive parents were asked to answer the following question: "What are the rewards of parenting a child with a FASD?" The data were analyzed using multidimensional scaling and cluster analysis. Four clusters resulted. Parents indicated that they saw the children's effort, growth, and accomplishment in a variety of domains as encouraging. Parents also reported feeling appreciated by the children. Results suggest that rewarding parenting experiences with children who have alcohol-related disabilities are multiple, diverse and, when compared to the literature, largely consistent. The results lend credibility to the existing literature on the rewards of parenting children with developmental disabilities, and FASD in particular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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