Physical and Emotional Health Problems Experienced by Youth Engaged in Physical Fighting and Weapon Carrying
Notice bibliographique
Résumé
Then aims of the current study were 1) to provide cross-national estimates of the prevalence of physical fighting and weapon carrying among adolescents aged 11-15 years; (2) To examine the possible effects of physical fighting and weapon carrying on the occurrence of physical (medically treated injuries) and emotional health outcomes (multiple health complaints) among adolescents within the theoretical framework of Problem Behaviour Theory. 20,125 adolescents aged 11-15 in five countries (Belgium, Israel, USA, Canada, FYR Macedonia) were surveyed via the 2006 Health Behaviour in School Aged Children survey. Prevalence was calculated for physical fighting and weapon carrying along with physical and emotional measures that potentially result from violence. Regression analyses were used to quantify associations between violence/weapon carrying and the potential health consequences within each country. Large variations in fighting and weapon carrying were observed across countries. Boys reported more frequent episodes of fighting/weapon carrying and medically attended injuries in every country, while girls reported more emotional symptoms. Although there were some notable variations in findings between different participating countries, increased weapon carrying and physical fighting were both independently and consistently associated with more frequent reports of the potential health outcomes. Adolescents engaging in fighting and weapon carrying are also at risk for physical and emotional health outcomes. Involvement in fighting and weapon carrying can be seen as part of a constellation of risk behaviours with obvious health implications. Our findings also highlight the importance of the cultural context when examining the nature of violent behaviour for adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».