Prognostic Significance of Vascularity in Cutaneous Melanoma: Pilot Study Using in Vivo Confocal Scanning Laser Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumor vascularity may be of strong prognostic significance in cutaneous melanoma. We are the first to use a novel, noninvasive, in vivo confocal scanning laser microscope (CSLM) to evaluate vascularity in cutaneous melanoma. OBJECTIVE: Our purpose was to apply a CSLM to assess vascularity in melanoma and to evaluate the prognostic significance of these findings. METHODS: Patients with a suspicious pigmented lesion were prospectively recruited to undergo CSLM prior to skin biopsy, and those diagnosed with melanoma were included in this study. A blinded observer graded tumor vascularity from still digital CSLM images. The CSLM vascularity grading was correlated to tumor thickness and ulceration as a proxy for clinical prognosis. RESULTS: Sixty-six patients and 67 lesions underwent imaging with CSLM. Eleven patients were diagnosed with melanoma, including six in situ and five invasive melanomas. Prominent vascularity was observed in all advanced melanomas. There was an overall increase in mean tumor thickness between the absent (x = 0.315 mm) to prominent (x = 1.51 mm) categories. CONCLUSION: In this pilot study, vascularity was readily detected in cutaneous melanomas using CSLM. Prominent vascularity was observed in patients with advanced cutaneous melanomas. Our preliminary results are encouraging and indicate potential for the use of CSLM to assess vascularity in cutaneous melanoma, with potential prognostic and therapeutic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».