Managing oral hygiene as a risk factor for periodontal disease: a systematic review of psychological approaches to behaviour change for improved plaque control in periodontal management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plaque control in patients with periodontal disease is critically dependent upon self-care through specific oral hygiene-related behaviours. OBJECTIVES: To determine the relationship between adherence to oral hygiene instructions in adult periodontal patients and psychological constructs. To determine the effect of interventions based on psychological constructs on oral health-related behaviour in adult periodontal patients. DATA SOURCES: The Cochrane Oral Health Group's Trials Register, MEDLINE, EMBASE and PsycINFO. STUDY APPRAISAL AND SYNTHESIS METHODS: Studies were grouped according to the study design, and appraised using an appropriate methodology, either the Newcastle-Ottawa assessment for observational studies, or the Cochrane criteria for trials. RESULTS: Fifteen reports of studies were identified. LIMITATIONS: There was a low risk of bias identified for the observational studies. Older trials suffered from high risk of bias, but more recent trials had low risk of bias. However, the specification of the psychological intervention was generally poor. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS OF KEY FINDINGS: The use of goal setting, self-monitoring and planning are effective interventions for improving oral hygiene-related behaviour in patients with periodontal disease. Understanding the benefits of behaviour change and the seriousness of periodontal disease are important predictors of the likelihood of behaviour change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».