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Enregistrement W1974339924 · doi:10.1109/tpwrd.2013.2279604

Time History Modeling of Vibrations on Overhead Conductors With Variable Bending Stiffness

2013· article· en· W1974339924 sur OpenAlexaff
Sébastien Langlois, Frédéric Légeron, Frédéric Levesque

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBending stiffnessStiffnessVibrationStructural engineeringDeflection (physics)Nonlinear systemBendingElectrical conductorFinite element methodMaterials sciencePure bendingMechanicsEngineeringAcousticsPhysicsComposite materialClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although bending stiffness of cables is small, it has a large influence on the deformed shape near constraints. A practical application where it is important is for the prediction of the deflection curve of transmission-line conductors during aeolian vibrations. These vortex-induced vibrations may cause fretting fatigue failure at or near the location of clamped devices. The objective of this paper is to model with a nonlinear time history finite-element analysis the deformed shape of conductors during aeolian vibrations using available bending stiffness models. The deformed shape obtained numerically is compared to laboratory measurements available in the literature. It was found that theoretical bending stiffness models can be used to predict the deformed shape of cables near the clamps. However, the results obtained with variable bending stiffness are not significantly more accurate than those for a constant bending stiffness equal to half of the maximum theoretical bending stiffness. In general, the variation of bending stiffness found experimentally is less important than the prediction of nonlinear models. The dynamic nonlinear numerical method presented here remains a powerful tool for the prediction of the deformed shape of vibrating conductors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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