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Enregistrement W1974340128 · doi:10.1783/0000000052972988

Potential impact of oral contraceptive choice on myocardial infarction mortality and deep vein thrombosis

2005· article· en· W1974340128 sur OpenAlexaff
Karin Martin, Nicholas Moore, Bernard Bégaud, Yola Moride, Colleen Metge

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Planning and Reproductive Health Care · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroencephalographyEEG-fMRIFunctional magnetic resonance imagingBlood-oxygen-level dependentBrain activity and meditationNeuroimagingPsychologyPattern recognition (psychology)Artificial intelligenceNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To summarise the epidemiological evidence on the relationship between second- (OC2) and third-generation (OC3) oral contraceptives (OC) and the mortality associated with deep vein thrombosis (DVT) and myocardial infarction (MI), and to extrapolate and balance the evidence for these risks to the population of French OC users. METHODS: All studies published on the risk of MI during OC2 and OC3 use were analysed. For DVT the Committee for Proprietary Medicinal Products public assessment report published in 2001 and more recent studies published on this topic were used. The estimates of odds ratios (OR) for risk of death from DVT or MI were extracted from the published manuscripts. ORs were used to calculate the aetiological fraction of risk for death from DVT and MI in the population; the relative impact of OC3 compared to OC2 use was expressed as an excess risk of death overall and by age group for French women. RESULTS: Compared with OC2, the use of OC3 would prevent a maximum of 24 deaths from MI per year and induce a maximum of 16 deaths. Conversely, OC3 would induce 282-940 excess cases of DVT per year, resulting in 28-94 pulmonary embolisms and 3-19 deaths in the 4.7 million French OC users. CONCLUSION: Balancing the evidence, it is difficult to conclude that the overall cardiovascular risk is significantly lower for either of the two OC schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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