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Enregistrement W1974344193 · doi:10.1002/ptr.3051

The efficacy of Echinacea in a 3‐D tissue model of human airway epithelium

2009· article· en· W1974344193 sur OpenAlexaff
Manju Sharma, Roland Schoop, JB Hudson

Notice bibliographique

RevuePhytotherapy Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerbal Medicine Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEchinacea (animal)RhinovirusRespiratory epitheliumMucusMucinEpitheliumInterleukin 8BiologyVirusPathologyImmunologyMedicineVirologyCytokineTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the antirhinovirus efficacy of a standardized preparation of Echinacea purpurea (Echinaforce) in a 3-dimensional organotypic model of normal human airway epithelium (EpiAirway tissue). Individual replicate tissue samples, maintained as inserts in culture for 3 days or 3 weeks, were infected with rhinovirus type 1A (RV1A), Echinacea alone, a combination of the two, or medium only. None of the treatments affected the histological appearance or integrity of the tissues, all of which maintained a high level of cell viability and preservation of cilia. RV infection resulted in increased mucopolysaccharide inclusions in the goblet cells, but this feature was reversed by Echinacea treatment. This result was confirmed by measurements of mucin secretion, which was stimulated by RV but reversed by Echinacea, suggesting that mucus production during colds could be ameliorated by Echinacea. We did not find evidence of virus replication, although the RV-infected tissues secreted substantial amounts of the pro-inflammatory cytokines IL-6 and IL-8 (CXCL8), and this response was reversed by Echinacea treatment. These results confirmed previous findings derived from studies of bronchial and lung epithelial cell lines, namely, that RV infection results in a substantial inflammatory response in the absence of virus replication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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