Modeling individual conifer seed shape as a sum of fused partial ellipsoids
Notice bibliographique
Résumé
Because of the importance of seed surface area, volume, and fill to hydraulic and thermal exchanges with the soil, mechanistic simulation of seed physiological processes associated with tree migration dynamics and the spread of invasive species require accurate equations to model seed shape. Seed dimensions have previously been described with measurements of the three principal axes, assuming an implied single ellipsoid. However, conifer seeds often exhibit anisotropy that results from bilaterally symmetric pairing on cone scales. We developed a method for measuring and modeling conifer seed shape as a sum of 2jpartial ellipsoids fused at their equators, where j = 0, …, 3. We demonstrate the use of the methods in the study of shape characteristics of ponderosa pine (Pinus ponderosa P.& C. Lawson) seeds from four families in Montana and among commercial lots of ponderosa pine, lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. ex Loud.), and Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirbel) Franco). The shapes of 92%, 73%, and 47% of seeds in commercial lots studied had eight unique ellipsoids when classified with 1%, 5%, and 10% difference classification rules, respectively. Ponderosa pine seeds with longer minor axes were less well filled with storage reserves. Three-dimensional surface areas of lodgepole and ponderosa pine were approximately 2 and 3.4 times larger, respectively, than previously reported one-sided surface areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».