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Enregistrement W1974365898 · doi:10.1001/jama.2010.1535

Association of KRAS p.G13D Mutation With Outcome in Patients With Chemotherapy-Refractory Metastatic Colorectal Cancer Treated With Cetuximab

2010· article· en· W1974365898 sur OpenAlexaff
Wendy De Roock, Derek J. Jonker, Federica Di Nicolantonio, Andrea Sartore‐Bianchi, Dongsheng Tu, Salvatore Siena, Simona Lamba, Sabrina Arena, Milo Frattini, Hubert Piessevaux, Eric Van Cutsem, Chris J. O’Callaghan, Shirin Khambata‐Ford, John Zalcberg, John Simes, Christos S. Karapetis, Alberto Bardelli, Sabine Tejpar

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchOttawa Hospital
Organismes subventionnairesAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroCelgeneAstraZenecaFlinders UniversityBristol-Myers SquibbVlaamse regeringAmgen
Mots-clésCetuximabKRASMedicineColorectal cancerOncologyInternal medicineHazard ratioCancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Patients with metastatic colorectal cancer who have KRAS codon 12- or KRAS codon 13-mutated tumors are presently excluded from treatment with the anti-epidermal growth factor receptor monoclonal antibody cetuximab. OBJECTIVE: To test the hypothesis that KRAS codon 13 mutations are associated with a better outcome after treatment with cetuximab than observed with other KRAS mutations. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: We studied the association between KRAS mutation status (p.G13D vs other KRAS mutations) and response and survival in a pooled data set of 579 patients with chemotherapy-refractory colorectal cancer treated with cetuximab between 2001 and 2008. Patients were included in the CO.17, BOND, MABEL, EMR202600, EVEREST, BABEL, or SALVAGE clinical trials or received off-study treatment. Univariate and multivariate analyses, adjusting for possible prognostic factors and data set, were performed. The effect of the different mutations was studied in vitro by constructing isogenic cell lines with wild-type KRAS, p.G12V, or p.G13D mutant alleles and treating them with cetuximab. MAIN OUTCOME MEASURES: The main efficacy end point was overall survival. Secondary efficacy end points were response rate and progression-free survival. RESULTS: In comparison with patients with other KRAS-mutated tumors, patients with p.G13D-mutated tumors (n = 32) treated with cetuximab had longer overall survival (median, 7.6 [95% confidence interval {CI}, 5.7-20.5] months vs 5.7 [95% CI, 4.9-6.8] months; adjusted hazard ratio [HR], 0.50; 95% CI, 0.31-0.81; P = .005) and longer progression-free survival (median, 4.0 [95% CI, 1.9-6.2] months vs 1.9 [95% CI, 1.8-2.8] months; adjusted HR, 0.51; 95% CI, 0.32-0.81; P = .004). There was a significant interaction between KRAS mutation status (p.G13D vs other KRAS mutations) and overall survival benefit with cetuximab treatment (adjusted HR, 0.30; 95% CI, 0.14-0.67; P = .003). In vitro and mouse model analysis showed that although p.G12V-mutated colorectal cells were insensitive to cetuximab, p.G13D-mutated cells were sensitive, as were KRAS wild-type cells. CONCLUSIONS: In this analysis, use of cetuximab was associated with longer overall and progression-free survival among patients with chemotherapy-refractory colorectal cancer with p.G13D-mutated tumors than with other KRAS-mutated tumors. Evaluation of cetuximab therapy in these tumors in prospective randomized trials may be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations747
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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