Neurological Deterioration in Acute Lacunar Infarctions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The mechanisms involved in the neurological deterioration of acute lacunar strokes are unknown. Although accumulating evidence suggests that glutamate release plays a role in the progression of territorial infarctions, it remains to be established whether excitotoxicity also participates in lacunar stroke progression. We investigated whether excitatory and inhibitory amino acid concentrations in blood predict subsequent progressive motor deficits in lacunar infarctions. METHODS: We studied 113 consecutive patients with lacunar infarct, defined by clinical and computed tomography/magnetic resonance imaging criteria, within the first 24 hours after stroke onset. Neurological deterioration was defined as a decrease of >/=1 points in the motor items of the Canadian Stroke Scale in the first 48 hours after admission. Glutamate, glycine, and GABA were determined by high-performance liquid chromatography in plasma samples obtained on admission. Predictive values, sensitivity, specificity, and accuracy of specific glutamate and GABA concentrations and glutamatexglycine/GABA index for progression of lacunar stroke were calculated. RESULTS: Twenty-seven patients (23.9%) had neurological worsening. Plasma concentrations of glutamate (253+/-70 versus 123+/-73 micromol/L, mean+/-SD) were higher and those of GABA (140+/-63 versus 411+/-97 nmol/L) were lower in the progressing group than in the nonprogressing group (both P<0.001). Glutamate concentrations >200 micromol/L and GABA levels <240 nmol/L had a positive predictive value for neurological deterioration of 67% and 84%, respectively. A excitotoxic index >106 had a positive predictive value of 85%. CONCLUSIONS: These findings suggest that an imbalance between the glutamate and GABA concentrations may play a role in the pathophysiology of progressing lacunar infarctions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».